Live demo - sample data

Sources of all conversions

Bistro Zeezicht · May 1 - 31 · all campaigns

ClientStandaard stuurmodel: Begin én eind tellenCijfers en conclusies volgen het stuurmodel van deze klant
Je kijkt nu naar: Begin én eind tellenWat is de eerlijkste verdeling tussen aanjagen en afmaken?

Wat je nu ziet

40% to the first source, 40% to the last, 20% spread across everything in between. In deze weergave staat Google Ads bovenaan met 318 conversions (32% van het totaal).

Waarom het er zo uitziet

Ten opzichte van het neutrale lineaire beeld wint Google Ads +27 conversies en verliest Organisch zoeken -13. Dat komt puur door de rekenregel van dit model, niet door andere data.

Waar je op stuurt

Begin en eind wegen zwaar (40/40), de tussenstappen samen 20%. Dit is het standaard stuurmodel.

Risico: lange klantreizen met veel middenstappen worden iets ondergewaardeerd.

Compare with:
May vs April

Measured conversions

986

+6.8%

April: 923

Conversiewaarde

€ 248.897

+6.8%

April: € 232.949

ROAS (toegekend)

7.32×

+10%

April: 6.65×

Cost per conversion

€ 34

−9.2%

April: € 38

Period comparison per source

What actually changed? Every source next to the same period before, on conversions, value, cost and ROAS.

May vs April
SourceGemetenAprilΔWaardeΔKostenΔROASΔ
Google AdsGoogle Ads
318241+32%€ 85.224+32%€ 14.200−9.1%6.00×+45%
Meta AdsMeta Ads
254258−1.6%€ 58.674−1.6%€ 9.800−1.6%5.99×0%
LinkedIn AdsLinkedIn Ads
116122−4.9%€ 47.792−4.9%€ 7.600+0.9%6.29×−5.8%
TikTok AdsTikTok Ads
4636+28%€ 6.808+28%€ 2.400+24%2.84×+3.2%
Organisch zoekenOrganisch zoeken
121128−5.5%€ 25.894−5.5%----
E-mailE-mail
6971−2.8%€ 13.593−2.8%----
DirectDirect
6267−7.5%€ 10.912−7.5%----
Totaal986923+6.8%€ 248.897+6.8%€ 34.000−3.0%7.32×+10%

Biggest riser: Google Ads +32%

Biggest faller: Direct −7.5%

Platform claims: 1.344 now vs 1.192 then (+13%)

Bronprestaties van vertoning tot omzet

Elke bron met eigen logo, kosten, gemeten conversies en de waarde die Roots eraan toekent.

SourceVertoningenKlikkenClaimGemetenWaardeKostenROAS
Google AdsGoogle Ads
2.231.742
45.231
612318-48%
€ 85.224€ 14.2006.00×
Meta AdsMeta Ads
1.564.798
32.584
412254-38%
€ 58.674€ 9.8005.99×
LinkedIn AdsLinkedIn Ads
382.460
8.752
224116-48%
€ 47.792€ 7.6006.29×
TikTok AdsTikTok Ads
742.310
14.208
9646-52%
€ 6.808€ 2.4002.84×
Organisch zoekenOrganisch zoeken
918.430
26.140
-121
€ 25.894--
E-mailE-mail
61.200
9.840
-69
€ 13.593--
DirectDirect
-
18.320
-62
€ 10.912--
Totaal1.344986€ 248.897€ 34.0007.32×

Conversietypes en hun waarde

Stuurt je site geen bedrag mee? Dan reken je de waarde uit met een model dat past bij je branche.

Instelbaar per website
ConversietypeCategorieWaardebepalingAantalPer conversieTotale waarde
TafelreserveringenReservering (horeca)2,4 couverts × € 38,30 gemiddelde besteding (65% diner à € 46, 35% lunch à € 24) = € 91,92 per reservering.386€ 92€ 35.481
OfferteformulierenFormulier / offerte€ 1.250 gemiddelde dealwaarde × 20% scoringskans = € 250 per conversie.244€ 250€ 61.000
TelefoongesprekkenTelefoongesprek€ 1.400 gemiddelde dealwaarde × 25% scoringskans = € 350 per conversie.118€ 350€ 41.300
E-mailcontactE-mailcontact€ 900 gemiddelde dealwaarde × 18% scoringskans = € 162 per conversie.74€ 162€ 11.988
Webshoporders (cadeaubon)WebshoporderBedrag komt live mee vanuit de webshop.58€ 430€ 24.940
Offline deals (CRM)Eigen conversieElke conversie telt voor € 8.000.12€ 8.000€ 96.000
Voorbeeld reservering: 2,4 couverts per reservering, 65% diner à € 46 en 35% lunch à € 24 - dus € 92 per reservering. Die waarde hangt Roots automatisch aan de bron die de reservering opleverde.

Every model, side by side

Does a source vary wildly between models? That's the difference between creating demand and stealing the last click.

Waarom vijf modellen - en niet één?

Een conversie ontstaat bijna nooit door één klik. Iemand ziet een video op Meta, zoekt je later op Google en boekt pas een week daarna. Wie krijgt dan de conversie? Daar bestaat geen enkel juist antwoord op - alleen keuzes. Elk model maakt een andere keuze en beantwoordt dus een andere vraag. Door alle vijf naast elkaar te zetten, zie je niet één 'waarheid', maar de rol die elke bron écht speelt in de klantreis.

1
Wie zorgt dat mensen mij überhaupt leren kennen?All credit goes to the source where someone first discovered you.Use it to see who creates new demand.
2
Wie haalt de handtekening binnen?All credit goes to the last source before the conversion (direct traffic excluded).Use it to see who closes the deal.
3
Wat is het neutrale, onbevooroordeelde beeld?Every source in the journey gets an equal share of the conversion.Use it as a fair, neutral starting point.
4
Wat is de eerlijkste verdeling tussen aanjagen en afmaken?40% to the first source, 40% to the last, 20% spread across everything in between.The most used model: values both creating and closing demand.
5
Welke bron gaf de doorslag vlak vóór de beslissing?The closer a source is to the conversion, the more credit it gets.Use it for short, fast decision cycles.

Samen vertellen ze het verhaal

Denk aan een voetbalteam: de één geeft de assist, de ander scoort. „Wie bracht ze binnen” en „wie gaf het laatste zetje” zijn de twee uitersten; de drie modellen ertussen verdelen de eer eerlijker. Het verschil tussen die uitersten is precies wat de advertentieplatforms voor je verbergen.

SourceClaimWie bracht ze binnenFirst touchWie gaf het laatste zetjeLast non-directIedereen even zwaarLineairBegin én eind tellenPosition basedRecent telt zwaarderTime decay
Google Ads612198402291318356
Meta Ads412341128236254196
LinkedIn Ads2241426110811692
TikTok Ads967419414628
Organisch zoeken-96178134121152
E-mail-41112786996
Direct-6239536248

Conclusie uit deze vijf modellen

Meta Ads maakt de vraag aan

Deze bron krijgt 341 conversies bij First touch tegenover 128 bij Last non-direct - 2.7× zoveel. Beoordeel deze bron dus niet op de laatste klik: zonder deze bron start de klantreis niet.

Google Ads maakt de deal af

Bij Last non-direct 402 conversies tegenover 198 bij First touch - 2.0× zoveel. Deze bron oogst wat elders is gezaaid. Zetten je op nul en de rest oogst niets meer.

Hoe het écht zit

Meta Ads schommelt tussen 128 en 341 conversies afhankelijk van het model; die bandbreedte is de onzekerheid die elk platform verzwijgt. Direct blijft juist stabiel - die bijdrage staat vast. De waarheid ligt in het midden: stuur op Begin én eind tellen als vast stuurmodel en gebruik First touch en Last non-direct als controle links en rechts. Zo koop je geen bron weg die onzichtbaar het hele traject voedt, en overschat je geen bron die alleen de laatste klik pakt.

Kortom: één model geeft je één mening. Vijf modellen naast elkaar laten zien wélke rol elke bron speelt. Kies er daarna één om op te sturen - nu je weet waarom. (nu geselecteerd: Begin én eind tellen)

Conclusion

What these numbers mean - and what to do next

Generated automatically for the selected model: Begin én eind tellen

  1. 1

    Together the platforms claim too much

    Google, Meta and LinkedIn together claim 1344 conversions, while Begin én eind tellen 734 can be credited to paid traffic. That is 610 double counts (45%). So never add up the separate platform reports.

  2. 2

    Google Ads overstates itself the most

    Google Ads claims 612 conversions, Roots measures 318. The real cost per conversion is therefore € 45 instead of € 23.

  3. 3

    Meta Ads is your most efficient paid source

    Meta Ads costs € 39 per conversion, LinkedIn Ads € 66. If you shift € 760 (10% of the budget of LinkedIn Ads) to Meta Ads, at equal performance that yields roughly +8 extra conversions per month.

  4. 4

    26% does not come from ads

    252 conversions come from organic, email and direct traffic. No ad platform reports them, but your revenue does - factor them in before you cut budget.

Advice for next month

  • 1. Optimise on the Roots numbers, not on the platform numbers.
  • 2. € 760 budget from LinkedIn Ads to Meta Ads and measure again after 4 weeks.
  • 3. Keep the same attribution model in your reporting, otherwise you compare apples to oranges.

How to read this

In plain language. No attribution knowledge required.

Claim
The number of conversions an ad platform claims for itself.
Measured conversions
What Roots counted independently on your own site and in your CRM. Every conversion is counted exactly once.
Attribution model - Begin én eind tellen (Position based)
40% to the first source, 40% to the last, 20% spread across everything in between. The most used model: values both creating and closing demand.

Rule of thumb

Does a source differ a lot between First touch and Last non-direct? Then it either creates demand (high on first) or takes the last click (high on last). Both are valuable - just don't judge them with the same model.