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Sources de toutes les conversions

Bistro Zeezicht · 1 - 31 mai · toutes les campagnes

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ClientModèle de pilotage par défaut: Le début et la fin comptentLes chiffres et conclusions suivent le modèle de pilotage de ce client

Vous consultez actuellement: Le début et la fin comptent“Quelle est la répartition la plus juste entre l’impulsion et la conclusion ?”

Ce que vous voyez maintenant

40 % à la première source, 40 % à la dernière, 20 % réparti entre les deux. Dans cette vue, Google Ads arrive en tête avec 215 conversions (23% du total).

Pourquoi cette répartition

Par rapport à la vue linéaire neutre, le gain de LinkedIn Ads +10 conversions contraste avec la perte de E-mail -18. Cela tient uniquement à la règle de calcul de ce modèle, pas à des données différentes.

Sur quoi piloter

Le début et la fin pèsent lourd (40/40), les étapes intermédiaires se partagent 20 %. C’est le modèle de pilotage par défaut.

Risque : les longs parcours clients comportant de nombreuses étapes intermédiaires sont légèrement sous-évalués.

Comparer avec :

Mai vs Avril

Conversions mesurées

986

+23%

Avril: 803

Chiffre d’affaires enregistré

€ 157.240

+23%

Avril: € 128.016

Valeur de conversion estimée

€ 164.890

+23%

Avril: € 134.244

Coût par conversion

€ 36

−18%

Avril: € 44

Comparaison de périodes par source

Qu'est-ce qui a vraiment changé ? Chaque source face à la même période précédente : conversions, valeur, coûts et ROAS.

Mai vs Avril

Source	Mesuré	Avril	Δ	Valeur	Δ	Coûts	Δ	ROAS	Δ
Google Ads	215	138	+56%	€ 58.170	+57%	€ 14.200	−9.1%	4.10×	+73%
Meta Ads	129	111	+16%	€ 30.257	+17%	€ 9.800	−1.6%	3.09×	+19%
LinkedIn Ads	145	129	+12%	€ 74.903	+13%	€ 7.600	+0.9%	9.86×	+12%
TikTok Ads	69	45	+53%	€ 27.407	+54%	€ 2.400	+24%	11.42×	+25%
Recherche naturelle	117	105	+11%	€ 27.148	+12%	-	-	-	-
E-mail	132	115	+15%	€ 52.739	+16%	-	-	-	-
Direct	147	134	+9.8%	€ 45.223	+11%	-	-	-	-
Non attribuable	32	26	+23%	€ 6.283	+23%	-	-	-	-
Total attribuable	954	777	+23%	€ 315.848	+23%	€ 34.000	−3.0%	9.29×	+24%

Plus forte hausse : Google Ads +56%

Plus forte baisse : aucune (toutes les sources progressent)

Revendications des plateformes : 1.344 maintenant vs 1.192 avant (+13%)

Performance des sources, de l’impression au chiffre d’affaires

Chaque source avec son logo, ses coûts, ses conversions mesurées et la valeur que Roots lui attribue.

Source	Impressions	Clics	Revendication	Mesuré	Valeur	Coûts	ROAS
Google Ads	2.231.742	45.231	612	215-65%	€ 58.170	€ 14.200	4.10×
Meta Ads	1.564.798	32.584	412	129-69%	€ 30.257	€ 9.800	3.09×
LinkedIn Ads	382.460	8.752	224	145-35%	€ 74.903	€ 7.600	9.86×
TikTok Ads	742.310	14.208	96	69-28%	€ 27.407	€ 2.400	11.42×
Recherche naturelle	918.430	26.140	-	117	€ 27.148	-	-
E-mail	61.200	9.840	-	132	€ 52.739	-	-
Direct	-	18.320	-	147	€ 45.223	-	-
Non attribuable			-	32	€ 6.283	-	-
Total			1.344	986	€ 322.130	€ 34.000	9.29×

Types de conversion et leur valeur

Votre site ne transmet pas de montant ? Calculez la valeur avec un modèle adapté à votre secteur.

Configurable par site web

Type de conversion	Catégorie	Méthode de valorisation	Nombre	Par conversion	Valeur totale
Réservations de table	Réservation au restaurant	Valeur de conversion estimée	420	€ 92	€ 38.606
Formulaires de devis	Formulaire / devis	Valeur de conversion estimée	270	€ 250	€ 67.500
Appels téléphoniques	Appel téléphonique	Valeur de conversion estimée	130	€ 350	€ 45.500
Contact par e-mail	Contact par e-mail	Valeur de conversion estimée	82	€ 162	€ 13.284
Commandes en ligne (carte cadeau)	Commande en ligne	Chiffre d’affaires enregistré	68	€ 430	€ 29.240
Ventes hors ligne (CRM)	Conversion personnalisée	Chiffre d’affaires enregistré	16	€ 8.000	€ 128.000
Total			986		€ 322.130

Exemple de réservation : 2,4 couverts par réservation, 65 % de dîners à 46 € et 35 % de déjeuners à 24 €, soit 92 € par réservation. Roots attribue automatiquement cette valeur à la source à l’origine de la réservation.

Tous les modèles côte à côte

Une source varie fortement selon les modèles ? C'est là que se situe la différence entre créer de la demande et s'approprier le dernier clic.

Pourquoi sept modèles plutôt qu’un seul ?

Une conversion résulte rarement d’un seul clic. Quelqu’un voit une vidéo sur Meta, vous recherche ensuite sur Google et ne réserve qu’une semaine plus tard. À qui revient la conversion ? Il n’existe pas de réponse unique, seulement des choix. Chaque modèle fait un choix différent et répond donc à une autre question. Comparer les sept ne révèle pas une seule 'vérité', mais le rôle réel de chaque source dans le parcours client.

“Qui permet aux gens de me découvrir au départ ?”Tout le crédit va à la source par laquelle on vous a découvert.Utilisez-le pour voir qui crée la demande.

“Qui obtient la signature ?”Tout le crédit va à la dernière source avant la conversion (hors trafic direct).Utilisez-le pour voir qui conclut.

“Quelle est la vision neutre et impartiale ?”Chaque source du parcours reçoit une part égale.Utilisez-le comme point de départ neutre.

“Quelle est la répartition la plus juste entre l’impulsion et la conclusion ?”40 % à la première source, 40 % à la dernière, 20 % réparti entre les deux.Le modèle le plus utilisé : valorise l'amorce et la conclusion.

“Quelle source a fait la différence juste avant la décision ?”Plus une source est proche de la conversion, plus elle reçoit de crédit.Utilisez-le pour des cycles de décision courts.

“Que change la suppression d’un canal du modèle ?”Calcule les contributions des canaux à l’aide des probabilités de transition issues des parcours clients mesurés.Comparez les tendances de plusieurs parcours clients, pas seulement des règles fixes de répartition.

“Qu’apporte en moyenne un canal aux combinaisons ?”Répartit la valeur selon la contribution moyenne des canaux dans les combinaisons mesurées.Comparez la contribution conjointe des canaux dans les limites des mesures disponibles.

Ensemble, ils racontent l’histoire

Pensez à une équipe de football : l’un fait la passe décisive, l’autre marque. 'Qui les a attirés' et 'Qui a donné le dernier coup de pouce' sont les deux extrêmes ; les autres modèles répartissent le mérite plus équitablement. L’écart entre ces extrêmes est précisément ce que les plateformes publicitaires vous cachent.

Source	Revendication	Qui les a attirésFirst touch	Qui a donné le dernier coup de pouceLast non-direct	Le même poids pour tousLineair	Le début et la fin comptentPosition based	Les contacts récents pèsent plusTime decay	Contribution issue des parcours clientsMarkov	Contribution dans les combinaisonsShapley
Google Ads	612	193	294	218	215	219	185	218
Meta Ads	412	161	117	121	129	118	128	122
LinkedIn Ads	224	201	118	135	145	127	157	123
TikTok Ads	96	103	38	69	69	62	83	69
Recherche naturelle	-	112	130	114	117	115	86	114
E-mail	-	114	222	150	132	144	158	162
Direct	-	70	35	148	147	169	157	148
Non attribuable	-	32	32	32	32	32	32	32
Total	1.344	986	986	986	986	986	986	986

Conclusion de ces sept modèles

LinkedIn Ads crée la demande

Cette source reçoit 201 conversions en First touch contre 118 en Last non-direct. 1.7× plus de crédit dans ce modèle.

E-mail conclut l’affaire

En Last non-direct 222 conversions contre 114 en First touch. 1.9× plus de crédit dans ce modèle.

Ce qu’il en est vraiment

Direct oscille entre 35 et 169 conversions selon le modèle ; cette fourchette représente l’incertitude que chaque plateforme passe sous silence. Meta Ads reste au contraire stable : cette contribution est constante. La vérité se situe entre les deux : utilisez Le début et la fin comptent comme modèle de pilotage de référence, avec First touch et Last non-direct comme points de contrôle de part et d’autre. Vous évitez ainsi de supprimer une source qui nourrit discrètement tout le parcours ou de surestimer celle qui ne capte que le dernier clic.

En bref : un modèle vous donne un avis. Sept modèles côte à côte révèlent le rôle de chaque source. Choisissez ensuite celui qui guidera vos décisions, en sachant pourquoi. (sélection actuelle : Le début et la fin comptent)

Conclusion

Ce que disent ces chiffres - et quoi faire ensuite

Généré automatiquement pour le modèle choisi : Le début et la fin comptent

1
Ensemble, les plateformes en revendiquent trop
Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads et TikTok Ads revendiquent ensemble 1344 conversions, alors que via Le début et la fin comptent 558 peuvent être attribuées au trafic payant. Soit 786 doublons (59%). N'additionnez donc jamais les rapports de chaque plateforme.
2
Google Ads se surestime le plus
Google Ads revendique 612 conversions, Roots en mesure 215. Le coût réel par conversion est donc de € 66 au lieu de € 23.
3
TikTok Ads est votre source payante la plus efficace
TikTok Ads coûte € 35 par conversion, Meta Ads € 76. Si vous déplacez € 980 (10 % du budget de Meta Ads) vers TikTok Ads, à performance égale cela rapporte environ +15 conversions supplémentaires par mois.
4
42% ne vient pas des publicités
396 conversions proviennent de l'organique, de l'e-mail et du trafic direct. Aucune plateforme ne les affiche, mais votre chiffre d'affaires si - tenez-en compte avant de réduire un budget.

Conseil pour le mois prochain

1. Pilotez sur les chiffres Roots, pas sur ceux des plateformes.
2. € 980 de budget de Meta Ads vers TikTok Ads et mesurez à nouveau après 4 semaines.
3. Gardez le même modèle d'attribution dans vos rapports, sinon vous comparez des pommes et des poires.

Comment lire ceci

En langage clair. Aucune connaissance en attribution requise.

Revendication: Le nombre de conversions qu'une plateforme s'attribue.
Conversions mesurées: Ce que Roots a compté indépendamment sur votre site et dans votre CRM. Chaque conversion compte une seule fois.
Modèle d'attribution - Le début et la fin comptent (Position based): 40 % à la première source, 40 % à la dernière, 20 % réparti entre les deux. Le modèle le plus utilisé : valorise l'amorce et la conclusion.

Règle générale

Une source varie beaucoup entre First touch et Last non-direct ? Elle crée la demande (élevée en first) ou prend le dernier clic (élevée en last). Les deux comptent - ne les jugez pas avec le même modèle.

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