Un pixel. Tous les points de contact. Sept modèles.

Le pixel Roots enregistre les visites mesurées avec source, campagne, identifiant de clic et appareil. Les conversions en ligne reconnues et les conversions hors ligne ajoutées ensuite peuvent être reliées aux points de contact mesurés.

Comment ça marche

Une mesure indépendante, en complément des chiffres des plateformes

  1. 1. Installez le pixel

    Placez le pixel de base dans le head de votre site. Un guide est disponible pour WordPress, Shopify, WooCommerce, Magento, Webflow, Wix, Squarespace et Google Tag Manager. Configurez ensuite les conversions et vérifiez les données reçues.

  2. 2. Chaque point de contact enregistré

    Cookie propriétaire et événement côté serveur, avec UTM, identifiants de clic (gclid, fbclid, li_fat_id), référent, appareil et session.

  3. 3. Reliez les conversions

    Formulaires, réservations, clics téléphoniques, mailto, commandes de votre boutique et affaires hors ligne issues du CRM — tous reliés à un même profil visiteur.

  4. 4. Comparez tous les modèles

    Comparez sept modèles : first touch, last non-direct, linéaire, position based, time decay, Markov et Shapley. La même mesure, une répartition différente.

Modèles d'attribution

Comparez, au lieu de croire

Les mêmes données mesurées, sept modèles. Un canal varie fortement d’un modèle à l’autre ? Vous voyez alors à quel point la valeur attribuée dépend de la méthode choisie.

First touch

Où naît la demande ?

100 % de la valeur au premier point de contact. Montre quel canal attire de nouvelles personnes.

Last non-direct

Aligné sur GA4

La dernière source non directe reçoit tout le crédit. Utile pour comparer vos chiffres aux rapports existants.

Linéaire

Tout le monde compte

Valeur répartie également entre tous les points de contact. Une base équitable pour les longs parcours de réflexion.

Position based

Notre recommandation

40 % au premier contact, 40 % au dernier, 20 % répartis au milieu. Montre comment le résultat évolue lorsque le début et la fin pèsent davantage.

Markov

Fondé sur les données

Calcule la contribution d’un canal à partir des parcours clients mesurés en retirant ce canal du modèle. Ce n’est pas une preuve de causalité.

Shapley

Fondé sur les données

Répartit la valeur selon la contribution moyenne de chaque canal dans des combinaisons de canaux mesurés.

Time decay

Cycles courts

Les points de contact récents pèsent davantage. Adapté aux achats impulsifs et aux réservations.

Implémentation

Deux lignes sur votre site, et c'est prêt

Placez le script dans le head de votre modèle ; un guide détaillé existe pour chaque plateforme. La même API est disponible côté serveur pour les sites et applications sur mesure. Cela peut limiter la perte de signal, sans contourner le consentement, les bloqueurs ou les restrictions du navigateur.

  • · Cookie propriétaire sur votre domaine
  • · Point de terminaison d’événements côté serveur pour une mesure fiable
  • · Mode consentement : solution sans cookies avec sources agrégées
  • · 7.3 kB gzip, laadt asynchroon
<script async src="https://rootsmetrics.com/sr.js"
  data-key="sr_xxx"></script>

<script>
  // À exécuter après le chargement de sr.js, lors d'une réservation réussie.
  srAttribution.track("reservation", { value: 84.5, currency: "EUR" });
</script>