Live-Demo - Beispieldaten
Quellen aller Conversions
Bistro Zeezicht · 1. - 31. Mai · alle Kampagnen
Wat je nu ziet
40% an die erste Quelle, 40% an die letzte, 20% auf alles dazwischen. In deze weergave staat Google Ads bovenaan met 318 Conversions (32% van het totaal).
Waarom het er zo uitziet
Ten opzichte van het neutrale lineaire beeld wint Google Ads +27 conversies en verliest Organisch zoeken -13. Dat komt puur door de rekenregel van dit model, niet door andere data.
Waar je op stuurt
Begin en eind wegen zwaar (40/40), de tussenstappen samen 20%. Dit is het standaard stuurmodel.
Risico: lange klantreizen met veel middenstappen worden iets ondergewaardeerd.
Gemessene Conversions
986
+6.8%April: 923
Conversiewaarde
€ 248.897
+6.8%April: € 232.949
ROAS (toegekend)
7.32×
+10%April: 6.65×
Kosten pro Conversion
€ 34
−9.2%April: € 38
Zeitraumvergleich pro Quelle
Was hat sich wirklich verändert? Jede Quelle neben dem gleichen Zeitraum davor – Conversions, Wert, Kosten und ROAS.
| Quelle | Gemeten | April | Δ | Waarde | Δ | Kosten | Δ | ROAS | Δ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Google Ads | 318 | 241 | +32% | € 85.224 | +32% | € 14.200 | −9.1% | 6.00× | +45% |
Meta Ads | 254 | 258 | −1.6% | € 58.674 | −1.6% | € 9.800 | −1.6% | 5.99× | 0% |
LinkedIn Ads | 116 | 122 | −4.9% | € 47.792 | −4.9% | € 7.600 | +0.9% | 6.29× | −5.8% |
TikTok Ads | 46 | 36 | +28% | € 6.808 | +28% | € 2.400 | +24% | 2.84× | +3.2% |
Organisch zoeken | 121 | 128 | −5.5% | € 25.894 | −5.5% | - | - | - | - |
E-mail | 69 | 71 | −2.8% | € 13.593 | −2.8% | - | - | - | - |
Direct | 62 | 67 | −7.5% | € 10.912 | −7.5% | - | - | - | - |
| Totaal | 986 | 923 | +6.8% | € 248.897 | +6.8% | € 34.000 | −3.0% | 7.32× | +10% |
Stärkster Anstieg: Google Ads +32%
Größter Rückgang: Direct −7.5%
Plattform-Claims: 1.344 jetzt vs. 1.192 damals (+13%)
Bronprestaties van vertoning tot omzet
Elke bron met eigen logo, kosten, gemeten conversies en de waarde die Roots eraan toekent.
| Quelle | Vertoningen | Klikken | Anspruch | Gemeten | Waarde | Kosten | ROAS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Google Ads | 2.231.742 | 45.231 | 612 | 318-48% | € 85.224 | € 14.200 | 6.00× |
Meta Ads | 1.564.798 | 32.584 | 412 | 254-38% | € 58.674 | € 9.800 | 5.99× |
LinkedIn Ads | 382.460 | 8.752 | 224 | 116-48% | € 47.792 | € 7.600 | 6.29× |
TikTok Ads | 742.310 | 14.208 | 96 | 46-52% | € 6.808 | € 2.400 | 2.84× |
Organisch zoeken | 918.430 | 26.140 | - | 121 | € 25.894 | - | - |
E-mail | 61.200 | 9.840 | - | 69 | € 13.593 | - | - |
Direct | - | 18.320 | - | 62 | € 10.912 | - | - |
| Totaal | 1.344 | 986 | € 248.897 | € 34.000 | 7.32× |
Conversietypes en hun waarde
Stuurt je site geen bedrag mee? Dan reken je de waarde uit met een model dat past bij je branche.
| Conversietype | Categorie | Waardebepaling | Aantal | Per conversie | Totale waarde |
|---|---|---|---|---|---|
| Tafelreserveringen | Reservering (horeca) | 2,4 couverts × € 38,30 gemiddelde besteding (65% diner à € 46, 35% lunch à € 24) = € 91,92 per reservering. | 386 | € 92 | € 35.481 |
| Offerteformulieren | Formulier / offerte | € 1.250 gemiddelde dealwaarde × 20% scoringskans = € 250 per conversie. | 244 | € 250 | € 61.000 |
| Telefoongesprekken | Telefoongesprek | € 1.400 gemiddelde dealwaarde × 25% scoringskans = € 350 per conversie. | 118 | € 350 | € 41.300 |
| E-mailcontact | E-mailcontact | € 900 gemiddelde dealwaarde × 18% scoringskans = € 162 per conversie. | 74 | € 162 | € 11.988 |
| Webshoporders (cadeaubon) | Webshoporder | Bedrag komt live mee vanuit de webshop. | 58 | € 430 | € 24.940 |
| Offline deals (CRM) | Eigen conversie | Elke conversie telt voor € 8.000. | 12 | € 8.000 | € 96.000 |
Alle Modelle im Vergleich
Weicht eine Quelle zwischen den Modellen stark ab? Genau dort liegt der Unterschied zwischen Nachfrage schaffen und den letzten Klick abgreifen.
Waarom vijf modellen - en niet één?
Een conversie ontstaat bijna nooit door één klik. Iemand ziet een video op Meta, zoekt je later op Google en boekt pas een week daarna. Wie krijgt dan de conversie? Daar bestaat geen enkel juist antwoord op - alleen keuzes. Elk model maakt een andere keuze en beantwoordt dus een andere vraag. Door alle vijf naast elkaar te zetten, zie je niet één 'waarheid', maar de rol die elke bron écht speelt in de klantreis.
Samen vertellen ze het verhaal
Denk aan een voetbalteam: de één geeft de assist, de ander scoort. „Wie bracht ze binnen” en „wie gaf het laatste zetje” zijn de twee uitersten; de drie modellen ertussen verdelen de eer eerlijker. Het verschil tussen die uitersten is precies wat de advertentieplatforms voor je verbergen.
| Quelle | Anspruch | Wie bracht ze binnenFirst touch | Wie gaf het laatste zetjeLast non-direct | Iedereen even zwaarLineair | Begin én eind tellenPosition based | Recent telt zwaarderTime decay |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Google Ads | 612 | 198 | 402 | 291 | 318 | 356 |
| Meta Ads | 412 | 341 | 128 | 236 | 254 | 196 |
| LinkedIn Ads | 224 | 142 | 61 | 108 | 116 | 92 |
| TikTok Ads | 96 | 74 | 19 | 41 | 46 | 28 |
| Organisch zoeken | - | 96 | 178 | 134 | 121 | 152 |
| - | 41 | 112 | 78 | 69 | 96 | |
| Direct | - | 62 | 39 | 53 | 62 | 48 |
Conclusie uit deze vijf modellen
Meta Ads maakt de vraag aan
Deze bron krijgt 341 conversies bij First touch tegenover 128 bij Last non-direct - 2.7× zoveel. Beoordeel deze bron dus niet op de laatste klik: zonder deze bron start de klantreis niet.
Google Ads maakt de deal af
Bij Last non-direct 402 conversies tegenover 198 bij First touch - 2.0× zoveel. Deze bron oogst wat elders is gezaaid. Zetten je op nul en de rest oogst niets meer.
Hoe het écht zit
Meta Ads schommelt tussen 128 en 341 conversies afhankelijk van het model; die bandbreedte is de onzekerheid die elk platform verzwijgt. Direct blijft juist stabiel - die bijdrage staat vast. De waarheid ligt in het midden: stuur op Begin én eind tellen als vast stuurmodel en gebruik First touch en Last non-direct als controle links en rechts. Zo koop je geen bron weg die onzichtbaar het hele traject voedt, en overschat je geen bron die alleen de laatste klik pakt.
Kortom: één model geeft je één mening. Vijf modellen naast elkaar laten zien wélke rol elke bron speelt. Kies er daarna één om op te sturen - nu je weet waarom. (nu geselecteerd: Begin én eind tellen)
Fazit
Was diese Zahlen bedeuten - und was du jetzt tust
Automatisch erstellt für das gewählte Modell: Begin én eind tellen
- 1
Die Plattformen beanspruchen zusammen zu viel
Google, Meta und LinkedIn beanspruchen zusammen 1344 Conversions, während über Begin én eind tellen 734 dem bezahlten Traffic zugerechnet werden können. Das sind 610 Doppelzählungen (45%). Addiere daher nie die einzelnen Plattformberichte.
- 2
Google Ads überschätzt sich am stärksten
Google Ads beansprucht 612 Conversions, Roots misst 318. Die echten Kosten pro Conversion liegen dadurch bei € 45 statt € 23.
- 3
Meta Ads ist deine effizienteste bezahlte Quelle
Meta Ads kostet € 39 pro Conversion, LinkedIn Ads € 66. Verschiebst du € 760 (10% des Budgets von LinkedIn Ads) zu Meta Ads, ergibt das bei gleicher Leistung rund +8 zusätzliche Conversions pro Monat.
- 4
26% stammt nicht aus Anzeigen
252 Conversions stammen aus organischem, E-Mail- und Direktverkehr. Kein Werbekonto zeigt sie, dein Umsatz schon - berücksichtige sie, bevor du Budget kürzt.
Empfehlung für nächsten Monat
- 1. Steuere nach den Roots-Zahlen, nicht nach den Plattformzahlen.
- 2. € 760 Budget von LinkedIn Ads zu Meta Ads verschieben und nach 4 Wochen erneut messen.
- 3. Behalte in der Berichterstattung dasselbe Attributionsmodell bei, sonst vergleichst du Äpfel mit Birnen.
So liest du das
In einfacher Sprache. Kein Attributionswissen nötig.
- Anspruch
- Die Anzahl Conversions, die eine Werbeplattform für sich beansprucht.
- Gemessene Conversions
- Was Roots unabhängig auf deiner Website und im CRM gezählt hat. Jede Conversion zählt genau einmal.
- Attributionsmodell - Begin én eind tellen (Position based)
- 40% an die erste Quelle, 40% an die letzte, 20% auf alles dazwischen. Das meistgenutzte Modell: bewertet Anstoß und Abschluss.
Faustregel
Weicht eine Quelle zwischen First touch und Last non-direct stark ab? Dann erzeugt sie Nachfrage (hoch bei first) oder holt den letzten Klick (hoch bei last). Beides ist wertvoll - bewerte sie nur nicht mit demselben Modell.
Haal meer uit je data
Roots laat zien wat werkt. Met deze tools van Social Roots zet je dat inzicht direct om in groei.
Diepte-inzicht in vindbaarheid en concurrentie. Ontdek waar je zichtbaarheid blijft liggen en waar je kansen laat liggen.
Bekijk MagnifiGenereer in seconden gestructureerde, publicatieklare SEO-artikelen die het organische kanaal in je attributie laten groeien.
Bekijk Rankwriter Pro