Live demo - voorbeelddata
Bronnen van alle conversies
Bistro Zeezicht · 1 - 31 mei · alle campagnes
Klaar om met je eigen data te meten?
De proef start direct na registratie. Geen creditcard nodig.
Wat je nu ziet
40% naar de eerste bron, 40% naar de laatste, 20% verdeeld over alles ertussen. In deze weergave staat Google Ads bovenaan met 215 conversies (23% van het totaal).
Waarom het er zo uitziet
Ten opzichte van het neutrale lineaire beeld wint LinkedIn Ads +10 conversies en verliest E-mail -18. Dat komt puur door de rekenregel van dit model, niet door andere data.
Waar je op stuurt
Begin en eind wegen zwaar (40/40), de tussenstappen samen 20%. Dit is het standaard stuurmodel.
Risico: lange klantreizen met veel middenstappen worden iets ondergewaardeerd.
Gemeten conversies
986
+23%April: 803
Geregistreerde omzet
€ 157.240
+23%April: € 128.016
Geschatte conversiewaarde
€ 164.890
+23%April: € 134.244
Kosten per conversie
€ 36
−18%April: € 44
Periodevergelijking per bron
Wat is er echt veranderd? Elke bron naast dezelfde periode ervoor, op conversies, waarde, kosten en ROAS.
| Bron | Gemeten | April | Δ | Waarde | Δ | Kosten | Δ | ROAS | Δ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Google Ads | 215 | 138 | +56% | € 58.170 | +57% | € 14.200 | −9.1% | 4.10× | +73% |
Meta Ads | 129 | 111 | +16% | € 30.257 | +17% | € 9.800 | −1.6% | 3.09× | +19% |
LinkedIn Ads | 145 | 129 | +12% | € 74.903 | +13% | € 7.600 | +0.9% | 9.86× | +12% |
TikTok Ads | 69 | 45 | +53% | € 27.407 | +54% | € 2.400 | +24% | 11.42× | +25% |
Organisch zoeken | 117 | 105 | +11% | € 27.148 | +12% | - | - | - | - |
E-mail | 132 | 115 | +15% | € 52.739 | +16% | - | - | - | - |
Direct | 147 | 134 | +9.8% | € 45.223 | +11% | - | - | - | - |
| Niet toewijsbaar | 32 | 26 | +23% | € 6.283 | +23% | - | - | - | - |
| Toewijsbaar totaal | 954 | 777 | +23% | € 315.848 | +23% | € 34.000 | −3.0% | 9.29× | +24% |
Sterkste stijger: Google Ads +56%
Grootste daler: geen (alle bronnen groeien)
Claims platforms: 1.344 nu vs 1.192 toen (+13%)
Bronprestaties van vertoning tot omzet
Elke bron met eigen logo, kosten, gemeten conversies en de waarde die Roots eraan toekent.
| Bron | Vertoningen | Klikken | Claim | Gemeten | Waarde | Kosten | ROAS |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Google Ads | 2.231.742 | 45.231 | 612 | 215-65% | € 58.170 | € 14.200 | 4.10× |
Meta Ads | 1.564.798 | 32.584 | 412 | 129-69% | € 30.257 | € 9.800 | 3.09× |
LinkedIn Ads | 382.460 | 8.752 | 224 | 145-35% | € 74.903 | € 7.600 | 9.86× |
TikTok Ads | 742.310 | 14.208 | 96 | 69-28% | € 27.407 | € 2.400 | 11.42× |
Organisch zoeken | 918.430 | 26.140 | - | 117 | € 27.148 | - | - |
E-mail | 61.200 | 9.840 | - | 132 | € 52.739 | - | - |
Direct | - | 18.320 | - | 147 | € 45.223 | - | - |
| Niet toewijsbaar | - | 32 | € 6.283 | - | - | ||
| Totaal | 1.344 | 986 | € 322.130 | € 34.000 | 9.29× |
Conversietypes en hun waarde
Stuurt je site geen bedrag mee? Dan reken je de waarde uit met een model dat past bij je branche.
| Conversietype | Categorie | Waardebepaling | Aantal | Per conversie | Totale waarde |
|---|---|---|---|---|---|
| Tafelreserveringen | Reservering (horeca) | Geschatte conversiewaarde | 420 | € 92 | € 38.606 |
| Offerteformulieren | Formulier / offerte | Geschatte conversiewaarde | 270 | € 250 | € 67.500 |
| Telefoongesprekken | Telefoongesprek | Geschatte conversiewaarde | 130 | € 350 | € 45.500 |
| E-mailcontact | E-mailcontact | Geschatte conversiewaarde | 82 | € 162 | € 13.284 |
| Webshoporders (cadeaubon) | Webshoporder | Geregistreerde omzet | 68 | € 430 | € 29.240 |
| Offline deals (CRM) | Eigen conversie | Geregistreerde omzet | 16 | € 8.000 | € 128.000 |
| Totaal | 986 | € 322.130 | |||
Alle modellen naast elkaar
Wijkt een bron sterk af tussen modellen? Daar zit het verschil tussen vraag creëren en de laatste klik afpakken.
Waarom zeven modellen - en niet één?
Een conversie ontstaat bijna nooit door één klik. Iemand ziet een video op Meta, zoekt je later op Google en boekt pas een week daarna. Wie krijgt dan de conversie? Daar bestaat geen enkel juist antwoord op - alleen keuzes. Elk model maakt een andere keuze en beantwoordt dus een andere vraag. Door alle zeven naast elkaar te zetten, zie je niet één 'waarheid', maar de rol die elke bron écht speelt in de klantreis.
Samen vertellen ze het verhaal
Denk aan een voetbalteam: de één geeft de assist, de ander scoort. „Wie bracht ze binnen” en „wie gaf het laatste zetje” zijn de twee uitersten; de andere modellen verdelen de eer eerlijker. Het verschil tussen die uitersten is precies wat de advertentieplatforms voor je verbergen.
| Bron | Claim | Wie bracht ze binnenFirst touch | Wie gaf het laatste zetjeLast non-direct | Iedereen even zwaarLineair | Begin én eind tellenPosition based | Recent telt zwaarderTime decay | Bijdrage uit klantreizenMarkov | Bijdrage in combinatiesShapley |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Google Ads | 612 | 193 | 294 | 218 | 215 | 219 | 185 | 218 |
| Meta Ads | 412 | 161 | 117 | 121 | 129 | 118 | 128 | 122 |
| LinkedIn Ads | 224 | 201 | 118 | 135 | 145 | 127 | 157 | 123 |
| TikTok Ads | 96 | 103 | 38 | 69 | 69 | 62 | 83 | 69 |
| Organisch zoeken | - | 112 | 130 | 114 | 117 | 115 | 86 | 114 |
| - | 114 | 222 | 150 | 132 | 144 | 158 | 162 | |
| Direct | - | 70 | 35 | 148 | 147 | 169 | 157 | 148 |
| Niet toewijsbaar | - | 32 | 32 | 32 | 32 | 32 | 32 | 32 |
| Totaal | 1.344 | 986 | 986 | 986 | 986 | 986 | 986 | 986 |
Conclusie uit deze zeven modellen
LinkedIn Ads maakt de vraag aan
Deze bron krijgt 201 conversies bij First touch tegenover 118 bij Last non-direct. 1.7× zoveel credit binnen dit model.
E-mail maakt de deal af
Bij Last non-direct 222 conversies tegenover 114 bij First touch. 1.9× zoveel credit binnen dit model.
Hoe het écht zit
Direct schommelt tussen 35 en 169 conversies afhankelijk van het model; die bandbreedte is de onzekerheid die elk platform verzwijgt. Meta Ads blijft juist stabiel - die bijdrage staat vast. De waarheid ligt in het midden: stuur op Begin én eind tellen als vast stuurmodel en gebruik First touch en Last non-direct als controle links en rechts. Zo koop je geen bron weg die onzichtbaar het hele traject voedt, en overschat je geen bron die alleen de laatste klik pakt.
Kortom: één model geeft je één mening. Zeven modellen naast elkaar laten zien wélke rol elke bron speelt. Kies er daarna één om op te sturen - nu je weet waarom. (nu geselecteerd: Begin én eind tellen)
Conclusie
Wat deze cijfers betekenen - en wat je nu doet
Automatisch opgesteld op basis van het gekozen model: Begin én eind tellen
- 1
De platforms claimen samen te veel
Google Ads, Meta Ads, LinkedIn Ads en TikTok Ads claimen samen 1344 conversies, terwijl er via Begin én eind tellen 558 aan betaald verkeer zijn toe te kennen. Dat is 786 dubbeltellingen (59%). Reken dus nooit de losse platformrapporten bij elkaar op.
- 2
Google Ads overschat zichzelf het hardst
Google Ads claimt 612 conversies, Roots meet er 215. De werkelijke kosten per conversie zijn daardoor € 66 in plaats van € 23.
- 3
TikTok Ads is je efficiëntste betaalde bron
TikTok Ads kost € 35 per conversie, Meta Ads € 76. Verschuif je € 980 (10% van het budget van Meta Ads) naar TikTok Ads, dan levert dat bij gelijke prestaties circa +15 conversies per maand op.
- 4
42% komt niet uit advertenties
396 conversies komen uit organisch, e-mail en direct verkeer. Die staan in geen enkel advertentieplatform, maar wél in je omzet - reken ze mee voordat je budget verlaagt.
Advies voor volgende maand
- 1. Stuur bij op de Roots-cijfers, niet op de platformcijfers.
- 2. € 980 budget van Meta Ads naar TikTok Ads verschuiven en na 4 weken opnieuw meten.
- 3. Bewaar hetzelfde attributiemodel in je rapportage, anders vergelijk je appels met peren.
Hoe lees je dit?
In gewone taal. Geen attributiekennis nodig.
- Claim
- Het aantal conversies dat een advertentieplatform zelf opeist.
- Gemeten conversies
- Wat Roots onafhankelijk op je eigen site en in je CRM heeft geteld. Elke conversie telt hier precies één keer.
- Attributiemodel - Begin én eind tellen (Position based)
- 40% naar de eerste bron, 40% naar de laatste, 20% verdeeld over alles ertussen. Het meest gebruikte model: waardeert zowel aanjagen als afmaken.
Vuistregel
Wijkt een bron sterk af tussen First touch en Last non-direct? Dan maakt die bron vraag aan (hoog bij first) of pakt hij de laatste klik (hoog bij last). Beide zijn waardevol - beoordeel ze alleen niet met hetzelfde model.
Haal meer uit je data
Roots laat zien wat werkt. Met deze tools van Social Roots zet je dat inzicht direct om in groei.
Diepte-inzicht in vindbaarheid en concurrentie. Ontdek waar je zichtbaarheid blijft liggen en waar je kansen laat liggen.
Bekijk MagnifiGenereer in seconden gestructureerde, publicatieklare SEO-artikelen die het organische kanaal in je attributie laten groeien.
Bekijk Rankwriter Pro